Kako se pojavljuju modeli umjetne inteligencije otvorenog koda, mnogi programeri ih ugrađuju u aplikacije koje koristimo u Linuxu. Primjerice, Kdenlive predviđa zanimljivu novost, brisanje pozadine u videima.
Kdenlive je nelinearni uređivač videozapisa i bio je pionir u integraciji koju smo spomenuli. Prije nekoliko godina dodao je automatski generator titlova.
Ovo je dobra vijest, jučer sam govorio o usluge u oblaku koji su vrlo korisni, ali predstavljaju noćnu moru u smislu privatnosti. Zato je idealno da postoje programi otvorenog koda koji imaju iste značajke.
Prije nastavka jedno pojašnjenje. Govorimo o softveru u vrlo preliminarnoj fazi testiranja pa može imati nedostataka. Dodatno, funkcionalnost zahtijeva preuzimanje modela umjetne inteligencije koji će zahtijevati prostor na disku i resurse sustava za obradu. Ako nemate moćnu grafičku karticu, postupak bi mogao potrajati dugo.
Kdenlive predviđa zanimljivu novost
Krenimo od početka.
SAM2 (Segment Anything Model 2) je model segmentacije slike koji je razvila Meta (Facebook i Instagram) razvijena za njihovu umjetnu inteligenciju. Djeluje pod modalitetom "segmentacije objekta", koji se sastoji od izolacije određenog objekta od ostatka slike.
Postupak se sastoji od sljedećih značajki:
- Identifikacija objekta: SAM2 je sposoban identificirati i "izrezati" široku paletu objekata unutar slike, bez obzira na to nije li je vidio tijekom svoje prethodne obuke.
- Više načina odabira objekata.
Načini odabira objekta su:
- Klikom o objektu: Naslov jasno govori..
- Crtanje kutije: Po obrisu objekta: Vrlo korisno za predmete nepravilnog ili složenog oblika.
- Korištenje teksta: Ovo je planirana značajka. Jednostavno opisuje objekt koji želite izbrisati. Na primjer. "Biljka u prozoru."
- Precizne maske: Slično je metodi za brisanje objekata u The GImp. Jednostavno se naslika na objektu koji treba eliminirati.
Sve ovo je opis modela općenito, ne mora nužno biti implementiran u Kdenlive.
Kako će ova značajka funkcionirati
Postupak brisanja pozadine bit će sljedeći:
- Dodajte isječak s kojim ćete raditi na projektu.
- Odaberite područje pozadine koju želite eliminirati.
- klik na gumb Maska.
- odabrati konfiguriranje za postavljanje postavki alata. Ovo se radi samo jednom.
- Kliknite na instalirati u postavkama detekcije objekta.
Programeri upozoravaju da će to trajati dugo (između 5 i 15 minuta) i da još uvijek ne možete vidjeti napredak instalacije. Osim ako nije drugačije navedeno, program će instalirati manji model.
Nakon preuzimanja modela činimo sljedeće:
- klik en Napravite novu masku.
- klik na predmetu koji želite zadržati. Pričekajte da se pojavi bijela maska.
- klik u Generate Mask.
Ovo može dugo trajati.
Nakon što je video maska stvorena, možemo je vidjeti u prozoru dijaloškog okvira upravitelja maskama. Zatim samo trebate povući područje isječka s monitora isječka na vremensku traku i odabrati novostvorenu masku. Za završetak morate kliknuti na Nanesite masku.
Ova se funkcija također može koristiti za primjenu efekata ili promjenu boje na određenom području.
Prije nego što vam dam poveznice za preuzimanje, ponavljam pojašnjenje da je ovo program u vrlo preliminarnoj fazi. Zapravo, verzija sustava Windows zahtijevat će dozvole za ručnu instalaciju. Također ćete morati reći antivirusu da to nije zlonamjerni softver.
Nisam ga još imala priliku isprobati, ali svakako je veliki korak naprijed. Do sada je jedini način za to bio korištenje biblioteke OpenCV, za što je bilo potrebno znanje programiranja. U svakom slučaju, morat ćemo pričekati travanj 2025. kako bismo imali stabilnu verziju.